商业分析师和数据分析师有什么区别，一般来说商业分析师这个title更多的用于投行、咨询还有外企的战略部门。而数据分析师在互联网和传统企业里。
2、就具体业务专题，构建商业分析框架，进行全维度的商业分析（如竞对信息、行业市场、上下游关系），完成分析报告面向CXO进行汇报；
一般来说，商业分析师都需要有一定的MBA背景，对市场、上下游、商业有强烈的洞察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和分析能力。很多商业分析师是需要完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。
需要懂得各类的策略模型与方：如SCP、RFM、矩阵、原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等
需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品等
a.商业分析师站的高度会比数据分析师高，因为处于战略模块，放眼的是全行业、上下游。而数据分析师更偏向落地能力，具体帮助业务某个产品得到增长；
b.商业分析师的汇报对象的都是CEO，CFO、各种O。而数据分析师的汇报对象的是业务部门和数据部门的领导；
c.企业中对战略部门的商业分析师的学历背景要求会比较高，需要有一定的咨询行业或MBA背景或强大的逻辑思维与业务拆解能力。
d.商业分析师不仅仅只是对数据进行分析，还需要做信息类的分析，如市场研究、国家政策、行业形势等；而数据分析师更偏向针对某一产品的分析，业务落地性比较强；
当然这两者边界现在也越来越模糊，很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题，而商业分析师也慢慢需要一定的编程能力。
e.最后讲到大家最想了解的薪资问题，一般来说商业分析师毋庸置疑会比数据分析师起薪高，商业分析师薪资对标的就是咨询行业的分析师或者咨询顾问，大家都知道咨询行业的起薪都比较高的。
着“大数据”概念的兴起，“数据分析师”这个职业一时间成为就业市场里的香饽饽——高薪、绝美艳妇有面子、有前景。
首先，一个初入职场的经管类数据分析师基本上会被安排在“数据清洗”、“数据提取”这样的岗位上，这种岗位不需要有什么深刻的洞察能力，你只要成为一颗合格的螺丝钉就OK了。
其次，因为你并非计算机、数统等专业科班出身，所以你的编程、算法、建模的能力以及思维框架很难在短时间内超过同期进入职场的计算机人才。
最后，由于你的大部分时间都用在了无需太多分析能力的数据预加工这个过程中，你的商业分析能力很难超过同期进入职场的业务部，甚至财务部人员。
因为对于商业的深层次理解不是从数据中得来的，而是从人与人之间的沟通中得来的，业务部的人需要和企业沟通，财务部的人需要和企业内部人员进行沟通。