物流自动化装备与制造技术论文在专业文献的相关文库文档资源中很热门哦，下面为大家展示物流自动化装备与制造技术论文的部分内容，更多具体内容请下载文档后进行查阅。
消费时代加快了物流业的发展和通过型配送中心的产生，对分拣作业提出了高速度、低成本、大批量、多种类、多目的地的特殊要求，互联网时代的到来更加促进了这一趋势。目前中国电子商务快速发展，急剧增加的网购订单使得企业增大了对自动化搬运分拣设备的需求，本文主要从自动化分拣设备、系统以及管理技术等方面作以论述。
目前中国物流技术装备的发展水平与国外相比仍处于落后状态，整个行业面临诸多不容忽视的难题如各类输送机、分拣机等常规性物流技术装备在国内市场上的供求呈现出各自为政、无序竞争局面，供应商提供的产品大都按照具体项目的要求定制而成，缺乏统一的行业规范和产品标准，大部分企业忽略了自身产品定位、研发投入和技术发展等战略性要素，造成产品质量不稳定、高端产品缺乏、规模生产能力差、产品性价比不高等问题。总体来看，中国物流装备仍以中低端产品为主，在大项目中缺乏竞争优势，这种状况严重制约了物流业的高速发展和物流装备工业化进程
钢带分拣机是利用钢带的耐用，平滑特性而设计的钢带分拣系统，是山特维克的重要产品之一，具有非常重要的地位。到目前为止，山特维克集团投产竣工的钢带分拣系统在日本国内已经超过350套，全世界范围内的投产竣工数已达到400套。综合其他机型，在全世界的投产数已经达到800多套。该系统的关键产品采用高品质的钢带，该钢带具有在恶劣的和条件下，持续保持其耐久性强、弹力性高、表面平滑、摩擦系数小等特性，而且它具有高寿命等特点。利用钢带表面的上述特点，它可以分拣各种材质的物品，其分拣的范围很广。钢带分拣系统的结构简单、部件数量少，因此非常方便于投产后的维修和。综上所述，钢带分拣机特别适合于大重量物品和箱、盒包装的物品，在货运运输业上，从其投产的行业业绩也可以说明其投资收益的有效性。一特长分拣范围广最大分拣能力7，500件/小时，具有很广阔的使用前景。
如今市面上还有一种新型分拣机，传统的分拣机分拣范围较小，强度不够。该系统能够分拣轻小件、平薄件(如信封、各种纸张和卡片等东西)，因其处理的柔和性，故也能分拣诸如玻璃等易碎、易破物品。它也能分拣大件、重件。该系统的分拣能力很高，工艺设计和布局灵活，可根据客户场地的特点，设计为直线、曲线或者是立体的空间布局。该产品主要用于化妆品、医药品、邮购、邮政等配送处理中心。因此，交叉分拣机从立体件件到扁平件，从轻件到重件，从耐撞品到易碎品均可以安全分拣，分拣范围广，分拣损坏率低，具有一定的优势。
基外系统的物流分拣系统不但可用于邮政货物分拣，还可用于大型仓储超市，使用范围相当广泛．其结构是：在一个环形轨道上紧密的排列着100—200个分拣小车(根据空间大小确定个数)，在轨道上固定3—5个地面站，分别执行上货和卸货命令．每个小车上都装有一个控制盒，控制小车的运行状态．控制系统由若干个上位机、地面站和小车的控制盒组成．在分拣的过程中，地面站首先从上位机得到控制命令，然后地面站(核心是微控制器w77E58)不断的与分拣小车交换信息，以控制分拣小车的动作．地面站与分拣小车之间可以选用多种通信方式，但由于分拣小车需要不断的在轨道上运行，因此最好不使用缆及连接器通信方式．红外通信具有多种优越性，其方向性好，穿透力强，不受电磁干扰，并且不必就频谱资源等问题向有关部门申请只要通信双方都支持IrDA协议，就能很快的建立通信链，实现数据交换。
红外收发器目前选用惠普公司的HSDLlool芯片，此芯片为惠普公司新推出的一种一体化红外线接收器，它集红外线接收、放大于一体，不需要任何外接组件就能完成从红外线接收到输出TRL电平信号兼容的所有工作．它支持2．4kb/s到115．2kb/s的数据传输速率，传输距离为lcm到1m，入射角为30°，延时时间为10衅，与ASK兼容，黑色环氧聚光透镜可屏蔽可见光对它的干扰，很容易实现与I／O设备直接连接。因此使用兼容性很高。
（2）语音识别技术ckSmith电子有限公司一直在努力提高仓库运行效率，采用语音技术代替射频技术分拣货物之后，效果大大好于预期。DickSmith电子有限公司是电脑、通讯产品、电子产品和娱乐产品主要经销商之一。其产品通过分布在全国的200多店和网络进行销售。在实际观看在规划语音分拣货物项目时，DickSmith电子有限公司预计生产效率可提高5%～7%。但在实施两个星期之后，他们发现这个估计有些保守，因为实际运行率提高了10%。在一个月内，他们的运行效率不断提高，最高超过了20%。准确度是客户评估技术时主要关心的问题之一。使用射频分拣时通常是99.7%的高准确度。然而，语音分拣技术不仅达到了，而且超过了这一水平，并有可能继续提升，尽管提高的步伐比较缓慢。能找到正确的存货地点，确保了准确度；同时又免去了扫描存货地点和产品的步骤。使语音分拣系统十分安全易用，大大降低了分拣错误率，提高了客户服务水平。
水果运输是我国农业领域的关键部分，对农业经济具有重要的促进作用。水果物流运输时，应将水果分割成不同类型的等级，按照等级的不同，规划合理的价格。物流分拣过程是划分水果类别的关键过程，目前物流分拣过程中的人工水果等级鉴别方法存在较多的弊端，如消耗时间以及能量较大，容易受到人员经验技术的等。依据计算机图像操作技术的智能分拣等级分析方法，具有重要的应用价值。该方法通过获取清晰度较高的传送带水果图像，按照图像中的颜色、颗粒饱满度等进行准确的辨识，依据辨识的结果，实现物流分拣过程中水果等级的分析。
然而传统的依据图像的水果等级鉴别方法存在较多的缺陷，与传统的智能识别方法不同，物流分拣过程的辨识具有较强的动态性，需要使用合理的辨识方法，传输带的持续运动会导致图像特征收集过程具有较强的随机性，该种辨识过程中存在大量的模糊图像特征以及噪声，对水果等级进行辨识时，应先获取物流传输带中有效的水果信息，通过水果图像收集系统获取水果图像实际搜集的水果图像过程中会受到相关因素的影响，导致水果图像中存在噪点，使得图像质量降低，无法确保后续水果分级的准确性，为了解决该问题，可通过非线性中值滤波方法对获取的水果图像进行预处理，去除其中的噪声。通过5×5模板进行中值滤波法滤波。通过提取物流传送带上多个带有反馈功能的水果像素特征，运用模糊特征提取的方法进
洪晃的照片本文由来源于325棋牌 325游戏中心唯一官方网站