信息化时代解析新物流模式的发展方向

※发布时间:2017-8-8 22:06:54   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

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  2017年04月13日09:10易流科技

  易流科技CEO李玮分享新零售的升级方向,主要在三方面:第一是品牌升级,需要品牌商更多关注品牌的增长方式和问题;第二是品质升级,消费者更多倾向于关注商品品质的高低;第三服务升级,消费者对服务化提出更高要求。

  4月7日,由青岛市商务局指导,福田汽车集团冠名,物流沙龙、半岛都市报、零售老板内参、山东冷链联盟、崂山会联合主办“新零售 新物流 新城配第三届中国城市配送高峰配送论坛”在青岛隆重举行。

  易流科技CEO李玮表示,新零售是三个方面的升级,第一是品牌升级,即今天的品牌商更多在关心怎么品牌增长的问题;第二是品质升级,即消费者越来越关注于商品的品质;第三服务升级,即消费者开始提一系列的服务化要求。

  品牌升级:今天的品牌商更多在关心通过渠道销售之后,我的品牌是不是被议价,品牌有没有受到。换句话说怎么品牌在增长,这是第一个看法。

  第二个随着这个看法由于消费升级,消费者实际上本质越来越关注于品质,而不是单纯买到这个东西能够用。

  第三个服务上,消费者开始提一系列的服务化要求,包括我们现在说的有一些人希望自提,有一些人希望送到家里。

  我们简单来看从传统意义上的分销体系,实际上是一个省市县乡的一个四级或者五级的层层分销体系。如果仔细看的时候会发现,每一级的分销实际都在承担着资金,市场和物流的职能。

  这是在传统意义上我们的经销体系最大一个特征。每层都有这个地域上三个方向的属性,或者这三个方向的服务能力。但是随着我们说未来的变化,像我们刚才讲的品牌商一定要考虑全渠道。如果考虑全渠道的时候,他会发现一个大的问题,就是线上和线下一体化的时候,它一盘货,不可能在这像以前直接分销渠道里面。

  如果从未来来看,随着线上线下一盘货或者全渠道,专业化这一件事情一定是选项,或者说尤其是一些偏新的品牌商。因为越老的品牌商传统,一个渠道的越大,难度越大,今天我们在实际的商用车车后服务市场里面,我们自己做的一些尝试也会发现。

  今天我们讲不管是智能制造还是中国2025的工业4.0也好等等一系列概念,其实就是讲两件事情。一件事情是个性化定制,进行柔性制造,柔性制造往前稍微看一步是生产过程的供应链,原材料都必须要柔性化的供应。

  如果我们想上端变成柔性制造时,仓的主要作用在终端,最大那个仓有可能在工厂或者工厂附近。干线有可能是最大的,有一个集散的功能,终端有非常大的集散能力再到末端配。

  换句话说今天会发现仓干配可以高效协同起来,同时仓干之间发生非常大转换。今天会发现一系列基于物流,之前我们叫做专线他们会联盟起来,或者甚至于他们会联合起来形成所谓的专线网络。这一张网络有可能是受到了两个方向。一个是电商化的刺激,另外一个就是我们讲如果是柔性制造,这一张干的网络本身可能会非常有价值。

  回到物流本身,物流视角来说会发现一个特征,我们以前讲五流合一。商流,物流,资金流,最后到票据流,信息流。以前五流平行,如果刚才讲所有的不管我们讲说从品牌商角度来看,要讲求品牌,讲求品质,讲求一系列的服务化的要求。从渠道商角度来说它会变成专业的服务化的渠道商,仓干配高度协同,这些事情如果要成立会发现,信息化或者信息流会变成其他四流的基础。

  信息流里面最重要一件事情,因为我们变得彼此专业化,以前我们是分层,如果以前是横向分层的时候,每个人实际把自己的事情干完了。所以我的所有事情的这一个信息的联通,实际只要在我内部做好就好了。你跟我之间实际实物交接为主。未来如果我跟你之间不是实物交接,我就是做资金你是做物流的。如果是我们之间的协同,首先是我们之间要有共同的信息体系,我们拿到的数据是一致的,才有可能做一盘生意,否则我们两个人做两盘生意。所以信息流可能变成其他四流基础。

  第一个趋势如果从货物的角度来看,货物在整个工业链流转的过程中,全程透明,有可能会是货物管理的标准配置。这一个基础上货物透明要求的提高和物联网技术快速发展,会推动今天我们大量透明技术或者说技术,或者说管理的技术是在车上完成。

  第二个我们说智能调度和智能配转,这两个现在做的比较多。从我们自己的实践来说,我们现在算法基本帮助从经验调度和经验的这个配载方式,到我们现在通过算法方式来做,大概能够提高百分之二十到三十效能。或者可以降低百分之二十到三十成本,这是现在的算法能够达到的水平。未来随着一系列比如我们的深度学习,AI的一系列的技术,再进来的时候会发现有可能这一个水平可能在一半的,就成本的节约可能在一半的这个水平上。

  最后我们看运营或者业态来看。信息化业态来看有哪些相对可能性趋势。第一个我们说未来所有的,做信息化的,或者说尤其是数据采集这个场景的。一定要软硬结合在一起,有一系列的IOT设备或者物联网设备,会放到这一个车上,货上或者很多的节点上。通过这一系列的设备验证,而不是单纯的像今天大量做法,比如用手机或者一些通用设备来替代性的解决一系列的数据的问题。

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