■人物名片孙九林中国工程院院士，资源学家，农业与资源信息工程学科带头人之一。中国科学院资源科学数据中心学术委员会主任。
农业大数据生态体系能在农业投入品、农产品流通、土地流转等环节产生经济效益，让整个国家的农业投入品流通有据可循。唯有如此，才能使农产品的安全从源头上得到保障。
在大力发展大数据产业的今天，“三农”是否可以产生、应用大数据？“三农”大数据当前面临的主要问题和困难在哪？贵州在推动“大数据”“大扶贫”战略中，有何需要吸取的经验？为了寻求答案，记者近日专访了中国工程院院士孙九林。
采访中，孙九林从整个农业产业链的解构出发，概括介绍了当前我国整个农业产业地图，畅谈了农业大数据在解决三农问题中的实际应用方法与案例。
为农资门店织网 让农业投入品有据可循
记者：农业大数据如何产生？
孙九林：农业能产生大量的数据。打个比方，农业产品的投入在化肥、农药、种子三个方面比较多，这么多门店一旦联成一个网络，就有数据量不断产生。在全国农资流通领域，大概有37万家终端农资流通门店，涵盖了90%农业投入品的流通，包括化肥6000多万吨、农药370多万吨、销售额2.4万亿元，门店“业务流”主要包括进销存、交易、客户关系、财务、物流的数据等。如果我们将这37万家农资终端门店织成“一张网”，并将终端门店的“业务流”全过程数据化，将产生巨大的数据。
依托这些数据，可以构建起农业大数据的生态体系，而这样的生态体系能在农业物联网、农业投入品、农产品流通、农业金融、土地流转等环节产生经济效益，同时也能提高农业经营管理的效率。随着农业投入品的监管到位，整个国家的农业投入品流通将有据可循，唯有如此，才能实现到2020年农药化肥零增长的伟大目标，农产品的安全才能从源头得到保障。
记者：农业大数据当前面临的主要问题有哪些？
孙九林：在基础数据层面，农业数据的采集是当前农业大数据问题的集中所在。根据我们的分析，农业数据采集有三大块内容，分为涉农在线数据、涉农离线数据以及涉农无网数据。要用好这些数据，需要数据中心进行挖掘、分析，最终就产生了数据管理、数据服务和应用系统。
在研究过程层面，农业大数据面临着主观性强、商业化程度低、程度低、人才储备不足、产业协同性差等问题。在农业大数据应用方面，农业大数据面临普及程度低、初期成本高、监管难度大等问题。要想用好农业大数据，就必须一一破题。
大数据时代来临 农业数据变作农业资源
记者：如何开发挖掘农业大数据的潜力？
孙九林：认识大数据时代的来临，比认识大数据本身更为重要。和其他领域的大数据一样，农业大数据是农业信息化过程中的必然产物，是重要的农业资源。大数据时代的来临，意味着农业数据真正变作了农业资源。
研究和应用农业大数据，就是要研究和选择从农业资源中挖掘财富的方法和技术。此外，还要紧密结合中国“三农”领域存在的突出问题，树立问题导向或需求导向的，将这些落到实处。
记者：目前，有哪些在农业大数据上做得较为成功的案例值得我们借鉴？
孙九林：在中国来说，农业大数据的应用还属于一个新兴课题。我以阡陌科技为例加以阐释。阡陌科技以积累的涉农基础数据为起点，开展农村普惠金融服务和供应链金融服务。这家公司借助一个大数据平台加两个应用系统开展业务，两个应用系统分别是农资经销商系统和新农人系统，帮助新型经营主体、农资经销商解决规模、资金和效率三题，并借由此收集农业生产中的动态数据，将服务延伸到农业全产业链中的其他七大市场——农业金融、农产品流通、农机服务、农技服务、农事服务、土地流转服务、农业物联网，由此打造了农业大数据生态链闭环。
记者：大数据可解决哪些农业难题？
孙九林：我国农业保险存在一些问题——经济压力比较大、理赔标准比较低、保险产品供需不是很匹配、定损难成本高、经常停保。农业大数据可以支持挖掘和设计符合农户需求的保险产品。
要让大数据服务于农业保险，首先要把产品保险做对；其次，要根据灾害预测估算农业大户的损失，推进符合的保险产品，让大家觉得还是保险可保、保了有利；第三，用定位系统实时整个农业生产过程，农业生产过程提供的信息可以交由保险公司，计算理赔损失时作为依据。
助力精准扶贫 农业大数据应有作为
记者：如何评价贵州的“大数据”“大扶贫”战略？
孙九林：贵州是农业大省，也是贫困大省。贵州发展大数据和精准扶贫的“大扶贫”战略方针是一步妙棋。
眼下，贵州的大数据产业越来越成熟，这样的优势应该延伸到农业的监管、预测、决策和市场引导四个方面。只要在农业发展方面深入分析、挖掘大数据中的价值，因地制宜地发展特色农产品，贵州就能实现精准扶贫。
记者：对贵州发展“大数据”和“大扶贫”，您有何看法和？
孙九林：我们需要正视的是，贵州土地较为贫瘠与碎片化，和制约了大数据精准扶贫的展开，而农村电商的却在贵州尤其是在贵阳这片发展地风生水起。
贵州很多产业包括农业的发展都跟大数据有关，但是由于贵州土地自身的特点，其发展农业大数据之与中国东部地区具有差距和区别。贵州因地制宜发展农业大数据，将本土特色产品通过电商的形式推广销售，将零散的农户组合起来规模发展，这样一来，农业发展更加信息化。通过这种发展模式的改变，贵州在农业大数据的发展上会很有前景。本报记者 刘磊
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