尚七网讯 2016年3月19日，由复旦大学经济学院、大数据学院教授吴力波领衔的国家社科基金重大项目“基于大数据的宏观经济现时预测理论与方法研究”启动会在复旦大学子彬院二楼会议室举行。校党委副刘承功、上海市哲学社会科学规划办公室主任李方安、国家统计局贸易外经统计司副司长蔺涛、国家统计局上海市调查总队总队长刘稚南、上海市发改委总经济师秦丽萍、校大数据学院院长范剑青、校文科科研处相关负责人，以及来自中国社科院、中国人民大学等机构的知名专家出席了本次启动会。启动会由项目负责人，复旦大学经济学院教授吴力波主持。
上海市哲学社会科学规划办主任李安方首先致辞。他对项目成功立项表示祝贺，指出上海哲学社会科学项目立项数连续多年在全国排名第一、而复旦大学更是上海哲学社会科学研究的重镇。他希望复旦大学能够凝聚力量，使重大项目尽快开展起来，早出、出高水平，为大数据时代下提高我国国民经济宏观调控能力探索出新的理论方法和技术径。
校党委副刘承功老师讲话。他表示，大数据在社科发展领域和经济学宏观、理论和方法上都有创新，和国家发展的实际需求结合，期待课题在经济学理论方法的创新，能够找到新的经济理论预测的方法，解决中国经济不同于经济的独特问题和转型增长中的现时挑战。刘承功还强调了课题研究的交叉学科特色，希望课题组借助复旦大学大数据两院的建设获得更好的数据分析支撑，为我校创新型学科的发展做出贡献。
经济学院副院长陈诗一代表项目主管院系经济学院发言。他指出，目前中国经济发展进入新常态，而大数据这一领域的研究可以加深我们对于经济发展的动态特征的理解。经济学院各经济学科分支齐全，将为重大项目的开展提供全方位支持。校文科科研处处长陈玉刚老师在发言中强调了交叉学科重大项目研究的应用性、实效性。他认为该课题研究不仅强调理论性，还将在应用平台上有所突破，这是以往文科类项目所没有的创新，期待本项目能够实现真正的突破，建立具有一定影响力的基于大数据的宏观经济指数。
大数据学院、大数据研究院院长、项目特聘学术指导范剑青老师针对大数据研究与预测工作做了题为“基于因子模型的充分预测”主旨报告。报告比较了传统时间序列分析中各类模型的优劣，提出了基于一种关键因子识别和构建的方法，解决了变量数量急剧增长、影响机制更为复杂条件下实现充分估计的技术径。这种结合非参数估计等方法之后的大数据分析更是能够洞悉经济发展的脉络与趋势，对于经济发展的预测有着极大的作用。报告引起了参会专家的热烈反响，也对后续研究开展的技术径提供了很好的借鉴。
在启动会的第二环节，项目负责人吴力波老师代表研究团队针对课题设计和进展情况进行了全面汇报。国家统计局贸易外经统计司副司长蔺涛从大数据预测中统计数据的使用和甄别上提出意见，并结合国家在宏观经济景气预测中的现时需求对项目的侧重方向提出了。国家统计局上海市调查总队总队长刘稚南对数据来源提出了宝贵意见，表示要积极帮助课题组调动上海市的大数据资源、支持项目的开展。上海市发改委总经济师秦丽萍对项目如何服务于国家和上海市的宏观经济运行管理提出了，希望课题组能够为上海市提供更具实效性的、涵盖更多行业门类的经济景气指标预测，服务于上海市的转型发展。《中国社会科学》经济部主任许健康老师对课题的设计做出了高度评价，同时希望课题研究能够关注中国在转型和危机调整中资本、劳动等配置关系的动态变化特征，能够回答一些现在经济界关注的重大问题-如去产能、去库存实现的径等。
这是复旦大学在大数据研究领域首个国家级重大课题，除经济学院研究团队外，校内计算机学院、数学学院、国家统计局、国家信息中心等都参与了该课题研究。课题组希望通过三年的努力，能够在宏观经济预测与大数据应用领域做出积极的探索、服务国家资政、创新理论研究。
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